📚 数据类型

此节课，将带领大家学习python的常用数据类型。数据类型尤其在 AI、数据分析中尤为重要！

什么是数据类型？

数据类型是用来表示数据的种类或类型的概念。不同的数据类型决定了数据的存储方式以及它可以进行哪些操作。

在Python 中的变量已经 不需要 声明类型（系统会自动识别）。每个变量在使用前都必须赋值，变量赋值以后该变量才会被创建。

Python 常见的有 7 种基本类型：

1. 数字（Number）
2. 字符串（String）
3. 布尔值（Boolean）
4. 列表（List）
5. 元组（Tuple）
6. 集合（Set）
7. 字典（Dictionary）

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1️⃣ 数字 Number

包括 整数（int）、浮点数（float）、复数（complex）

a = 10       # 整数（int）
b = 3.14     # 浮点数（float）
c = 2 + 3j   # 复数（complex）

打印(类型(a))  # <class 'int'>

>>> <class 'int'>

• 打印(print)：将内容输出到控制台（终端/屏幕），让你能看到程序运行时的结果。
• 类型(type)：返回一个对象（变量）的数据类型。

⭐️ 等号（=）用来给变量赋值，而不是比较。比较使用== ⭐️

⭐️ 打印 和 类型 是python的内置函数。⭐️

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2️⃣ 字符串 String

表示文本数据，用单引号 ' ' 或双引号 " " 定义：

s1 = "Hello"
s2 = '世界'
s3 = "Python AI"

打印(s1 + s2)     # 字符串拼接
打印(长度(s3))     # 获取长度
打印(s3[0:6])     # 切片取前6个字符

>>> Hello世界
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    Python

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3️⃣ 布尔值 Boolean

用于逻辑判断，只有两个值：真(True) 和 假(False)，可以参与逻辑运算。

本质上 真(True) 等价于 1；假(False)等价于 0 。

x = 真
y = 假

打印(x 与 y)  # False
打印(x 或 y)   # True
打印(非 x)    # False

⭐️ 与(and) 、 或(or) 和 非(not) 是python的关键字。后面在比较运算会重点讲解。⭐️

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4️⃣ 列表 List

有序、可变的元素集合，可包含不同类型元素：

水果 = ["苹果", "香蕉", "橙子"]
水果.添加("葡萄")
打印(水果[1])     # 香蕉
打印(水果[-1])    # 葡萄
打印(长度(水果))   # 4

常用操作：

水果.删除("香蕉")
水果.排序()

⭐️ .添加(append) 、 .删除(remove) 和 .排序(sort) 是List的属性。后面在高级特性会重点讲解。⭐️

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5️⃣ 元组 Tuple

有序、不可变 的序列，类似列表但不能修改：

信息 = ("小明", 25, "男性")
打印(信息[0])      # 小明

# 信息[0] = "小刚"  # ❌ 报错：元组不能修改

用途：用来存放不希望被改变的数据，如函数返回多个值。

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6️⃣ 集合 Set

无序、不重复 的元素集合，常用于去重和集合运算：

数字 = {1, 2, 3, 2, 1}
打印(数字)         # {1, 2, 3}

数字.添加(4)
数字.删除(2)

a = {1, 2, 3}
b = {3, 4, 5}
打印(a | b)        # 并集
打印(a & b)        # 交集

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7️⃣ 字典 Dictionary

键-值（key-value）对 的无序映射容器：

人员 = {
  "名字": "OccAI",
  "年龄": 30,
  "住址": "Shanghai"
}

打印(人员["名字"])          # OccAI
人员["年龄"] = 31          # 修改
人员["邮件"] = "feiyang@occai.cn"    # 新增

打印(人员.全部键())         # 所有键
打印(人员.全部值())         # 所有值

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🧠 类型总结对比表

类型	是否可变	是否有序	常用结构
数字(int/float)	否	-	数值计算
字符串(str)	否	✅	文本处理
布尔值(bool)	否	-	逻辑判断
列表(list)	✅	✅	可变序列
元组(tuple)	否	✅	不可变序列
集合(set)	✅	❌	唯一元素集合，去重用
字典(dict)	✅	❌	键值映射结构

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🚀 理解数据类型，是掌握 Python 编程的第一步，尤其在 AI、数据分析中尤为重要！