高阶函数

在 Python 中，函数本质上是一种对象，这意味着函数可以像变量一样使用。这是函数式编程的重要基础。

这种机制让函数更加灵活、通用，可以：

你可以将一个函数赋值给变量，然后通过变量调用该函数：

定 打招呼(名字):
   打印("你好，" + 名字)

问候 = 打招呼  # 函数赋值给变量
问候("小明")  # 等价于：打招呼("小明")

函数可以作为另一个函数的参数传入，使代码更加通用：

定 处理(x, 函数):
   返回 函数(x)

定 加一(n):
   返回 n + 1
定 平方(n):
   返回 n * n

打印(处理(5, 加一))   # 输出 6
打印(处理(5, 平方))   # 输出 25

函数不仅可以作为参数，还能作为另一个函数的返回值返回：

定 乘法器(n):
   定 乘(x):
        返回 x * n
   返回 乘

乘以3 = 乘法器(3)
打印(乘以3(10))  # 输出 30

这称为 闭包（Closure） —— 内层函数记住了外层函数的变量 n。

你可以将多个函数放入列表或字典中，动态调用：

定 加一(x): 
   返回 x + 1
定 乘二(x): 
   返回 x * 2
定 减三(x): 
   返回 x - 3

操作列表 = [加一, 乘二, 减三]

对于 操作 在 操作列表 中:
打印(操作(10))

这些特性构成了 Python 中高阶函数的基础，也是实现装饰器、回调、函数式编程的关键。

需要我接下来补充闭包（closure）或 lambda 的部分吗？